Navigera AI-transformationen med AI Radar – ett ramverk med människan i centrum

I takt med att artificiell intelligens förändrar både arbetssätt och affärsmodeller, ställs nya krav på organisationers förmåga att förstå, välja och införa AI-lösningar på ett strukturerat sätt. Samtidigt är det lätt att gå vilse bland teknikdrivna lösningar utan tydlig förankring i verksamhetens behov.

För att synliggöra var i organisationen AI kan göra verklig skillnad, använder vi på Prové och Frontit ett ramverk kallat AI Radar, som är en metodik som kombinerar analys, dialog och innovationsarbete med stöd av kartläggningar och faciliterade workshops. Syftet är att hitta relevanta användningsområden för AI utifrån varje verksamhets unika förutsättningar och mål.

”Vi vill göra det osynliga synligt. Det finns ofta en potential i verksamheten som inte är direkt synlig, men som kan frigöras med rätt frågor och struktur,” säger Peter Ingerstam, förändringsledare och expert på digital transformation på Prové – en del av Frontit.

Förmågekarta som utgångspunkt
Ett viktigt verktyg i AI Radar är förmågekartan, en modell som hjälper oss att beskriva organisationens kapacitet att skapa värde genom att kombinera processer, kompetenser, resurser och teknologier. Här samverkar människan, ledarskapet, systemen och arbetssättet i en helhet som gör det möjligt att se både nuläge och framtida behov.

Genom att kartlägga detta kan organisationer tydligare prioritera sina AI-initiativ och se till att de får effekt.

”AI Radar hjälper till att undvika ad hoc-lösningar. Genom att visualisera var vi är idag och vart vi vill nå, skapas ett gemensamt underlag för beslut och investeringar,” förklarar Peter.

Tre frågor som leder arbetet
AI Radar bygger på en process där vi steg för steg fördjupar oss i tre centrala perspektiv: varför, hur och vad. Det börjar med att tydliggöra varför AI bör införas – genom att identifiera drivkrafter, möjliga effekter och skapa en effektkarta som ger riktning. Därefter undersöker vi hur förflyttningen kan ske i praktiken, med stöd av workshops med innovationsövningar, AI-mognadsanalyser och intervjuer som ger idéer och prioriteringsunderlag. Slutligen konkretiserar vi vad som behöver göras – vilka tillämpningar som är relevanta och var i organisationen möjligheterna finns. Resultatet blir ett strukturerat underlag för en långsiktig AI-strategi, grundad i både verksamhetsnytta och förändringsförmåga.

Förändringsledning som förutsättning
För att tekniska initiativ ska få fäste i organisationen krävs mer än investeringar i system. Det handlar lika mycket om att rusta människor och organisation för förändring. I AI Radar är förändringsledning en naturlig del av arbetet, där vi med hjälp av bland annat ADKAR-modellen säkerställer att förändringen får genomslag i vardagen.

”Det räcker inte med ett teknikspår. Vi behöver bygga förmåga att förändra på riktigt. Det handlar om att förstå drivkrafter, skapa engagemang och stärka det praktiska genomförandet. Då får AI större effekt,” säger Linn Björk Filander, managementkonsult på Prové – en del av Frontit.

AI Radar kombinerar förändringsledning med ett antal metoder som stödjer förflyttningen från idé till införande. Det handlar bland annat om AI-mognadsanalyser, effektkartläggningar, användarberättelser, prioriteringsmatriser och policyfrågor.

”Det fina med AI Radar är att den håller ihop helheten. Vi ser till att initiativet får fäste; att det både finns förutsättningar, resurser och riktning för att ta det vidare. Då blir AI inte bara en vision utan en faktisk förbättring i vardagen,” säger Simon Johansson, managementkonsult på Prové – en del av Frontit.

Framtiden formas nu
AI Radar ger ett ramverk för att navigera AI-transformationen med struktur och tydlig riktning. Men lika mycket handlar det om att skapa förståelse och delaktighet. Genom att arbeta tillsammans, med människan i centrum, läggs grunden för verklig innovation.

Hur ser potentialen för AI ut i din organisation? Och hur kan ni ta nästa steg mot att omsätta vision till verklighet?